AI straujā attīstība un pielietošana liek eksponenciāli pieaugt datu centru enerģijas pieprasījumam.

Bank of America Merrill Lynch akciju stratēģis Tomass (TJ) Thornton jaunākajā pētījuma ziņojumā prognozē, ka spēks

AI darba slodzes patēriņš nākamajos gados pieaugs ar salikto ikgadējā pieauguma tempu 25–33% apmērā.Ziņojumā uzsvērts

ka AI apstrāde galvenokārt balstās uz grafikas apstrādes vienībām (GPU) un GPU enerģijas patēriņš ir palielinājies

salīdzinot ar pagātni.

Datu centru lielais enerģijas patēriņš rada milzīgu spiedienu uz elektrotīklu.Saskaņā ar prognozēm globālā datu centra jauda

līdz 2030. gadam pieprasījums var sasniegt 126–152 GW, un šajā laikā papildu jaudas pieprasījums būs aptuveni 250 teravatstundas (TWh).

periodā, kas atbilst 8% no kopējā enerģijas pieprasījuma Amerikas Savienotajās Valstīs 2030. gadā.

Bank of America Merrill Lynch norādīja, ka Amerikas Savienotajās Valstīs topošo datu centru jaudas pieprasījums būs

pārsniedz 50% no esošo datu centru elektroenerģijas patēriņa.Daži cilvēki prognozē, ka dažu gadu laikā pēc šiem datiem

centri ir pabeigti, datu centru enerģijas patēriņš atkal dubultosies.

Bank of America Merrill Lynch prognozē, ka līdz 2030. gadam sagaidāms salikts ASV elektroenerģijas pieprasījuma gada pieauguma temps

lai paātrinātos no 0,4% pēdējā desmitgadē līdz 2,8%.

Investīcijas elektroenerģijas ražošanas iekārtās vēl vairāk palielina pieprasījumu pēc tādām precēm kā varš un urāns

Lai apmierinātu datu centru enerģijas vajadzības, gan tīkla infrastruktūrai, gan elektroenerģijas ražošanas jaudai ir nepieciešami liela mēroga ieguldījumi

jauninājumos.

Bank of America Merrill Lynch norādīja, ka tas dos izaugsmes iespējas elektroenerģijas ražotājiem, tīkla iekārtu piegādātājiem,

cauruļvadu uzņēmumi un tīkla tehnoloģiju nodrošinātāji.Turklāt būs arī pieprasījums pēc tādām precēm kā varš un urāns

gūt labumu no šīs tendences.

Bank of America Merrill Lynch prognozē, ka pieaugošais vara pieprasījums, ko tieši radīs datu centri, sasniegs 500 000

tonnu 2026. gadā, kā arī palielinās vara pieprasījumu, ko radīs investīcijas elektrotīklā.

25 miljonu tonnu tirgū (500 000) var neizklausīties daudz, taču varš ir būtisks gandrīz katrā tehnoloģijā, kas izmanto

elektrība.Tāpēc pieprasījums tirgū pieaug.

Bank of America Merrill Lynch norādīja, ka ir paredzams, ka dabasgāzes elektroenerģijas ražošana kļūs par pirmo izvēli, lai aizpildītu

jaudas sprauga.2023. gadā Amerikas Savienotās Valstis pievienos 8,6 GW dabasgāzes elektroenerģijas ražošanas jaudu, bet papildu 7,7 GW

tiks pievienots nākamajos divos gados.Tomēr bieži vien no plānošanas līdz elektrostacijas un tīkla pieslēgšanas pabeigšanai paiet četri gadi.

Turklāt kodolenerģijai ir arī izaugsmes iespējas.Esošo atomelektrostaciju paplašināšana un paplašināšana

darbības licences var palielināt pieprasījumu pēc urāna par 10%.Tomēr jaunās atomelektrostacijas joprojām saskaras ar daudzām problēmām, piemēram

kā izmaksas un apstiprinājums.Mazie un vidējie modulārie reaktori (SMR) var būt risinājums, taču tie nebūs pieejami

plašā mērogā, agrākais pēc 2030. gada.

Vēja enerģiju un saules enerģiju ierobežo to periodiskums, un ir grūti neatkarīgi apmierināt 24/7 enerģijas pieprasījumu

no datu centra.Tos var izmantot tikai kā daļu no kopējā risinājuma.Turklāt vietas izvēle un atjaunojamās enerģijas pieslēgums tīklam

energoelektrostacijas saskaras arī ar daudzām praktiskām problēmām.

Kopumā datu centri ir saasinājuši enerģētikas nozares dekarbonizācijas grūtības.

Ziņojiet par citiem svarīgākajiem notikumiem

Ziņojumā arī norādīts, ka datu centru attīstība virzās no pārslogotām vietām uz vietām, kur elektrība ir lēta un

viegli pieslēgt tīklam, piemēram, Amerikas Savienoto Valstu centrālajā daļā, kur bieži vien ir negatīvas elektroenerģijas cenas, jo ir daudz

atjaunojamā enerģija.

Tajā pašā laikā datu centru attīstība Eiropā un Ķīnā arī uzrāda pozitīvu izaugsmes tendenci, īpaši Ķīnā,

Paredzams, ka tā kļūs par vadošo valsti datu centru ražošanā un lietošanā.

Lai uzlabotu energoefektivitāti, datu centru nozares ķēde izmanto daudzpusīgu pieeju: veicinot pētniecību

un augstas efektivitātes mikroshēmu izstrāde un pielietošana, izmantojot progresīvas dzesēšanas tehnoloģijas, piemēram, šķidruma dzesēšanu un

atbalstot tuvējo atjaunojamo enerģiju un enerģijas uzglabāšanu.

Tomēr kopumā datu centru energoefektivitātes uzlabošanas iespējas ir ierobežotas.

Bank of America Merrill Lynch norādīja, ka, no vienas puses, AI algoritmi progresē ātrāk nekā mikroshēmu energoefektivitāte;

no otras puses, jaunas tehnoloģijas, piemēram, 5G, pastāvīgi rada jaunas prasības pēc skaitļošanas jaudas.Uzlabojumi enerģētikā

efektivitāte ir palēninājusi enerģijas patēriņa pieaugumu, taču ir grūti būtiski mainīt augstas enerģijas tendences

patēriņš datu centros.