Nesen pārvades līnijas infrasarkano staru defektu viedā identifikācijas sistēma, ko izstrādājusi State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

kopā ar skolu un citām vienībām nesen ir panācis rūpniecisku pielietojumu galveno UHV ekspluatācijā un uzturēšanā

līnijas manā valstī.Šī ir pirmā reize, kad Ķīnā mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģija tiek izmantota siltuma noteikšanai

pārvades līnijās plašā mērogā.

“Šoreiz tehniskās izpētes komanda apvienojās ar biznesa scenāriju un pieņēma tehnisko ceļu “minimizēta marķēšana + pakāpeniski

-pakāpju mācīšanās + traucējumu punktu ekranēšana, lai realizētu infrasarkano staru defektu un slēpto apdraudējumu inteliģentu identificēšanu un modeli

identifikācijas precizitātes līmenis sasniedza vairāk nekā 90%.Sistēma Pieteikuma pusē, Guo Xiaobing, inspekcijas departamenta direktors

Valsts Grid Electric Space Technology Co., Ltd. Kosmosa tehnoloģiju lietojumprogrammu centra pārstāvis.

Saskaņā ar ziņojumiem sistēmu pašlaik izvieto un lieto State Grid Power Space Technology Co., Ltd., un tā ir pirmā

laiks Ķīnā, kad mākslīgā intelekta tehnoloģija ir izmantota, lai atklātu siltuma veidošanos pārvades līnijās plašā mērogā.

Ņemot par piemēru infrasarkano video no 240 bāzes torņa, tradicionālā manuālā datu pārskatīšana aizņem 5 stundas, bet tagad ar šo sistēmu

No videoklipa augšupielādes līdz analīzes pabeigšanai paiet 2 stundas, un procesā nav nepieciešama manuāla iejaukšanās.

Agrāk mākslīgā intelekta izmantošanas process infrasarkano attēlu datu identificēšanai bija salīdzinoši sarežģīts, un tas bija nepieciešams manuāli

nosakiet ekrānā apkures bojājuma punktu, kas tika viegli palaists garām tādu faktoru dēļ kā apkopes pieredze un uzmanība

personāls;turklāt infrasarkano video datu apjoms ir milzīgs.Atkārtotas pārbaudes darbs ir ārkārtīgi sarežģīts un neefektīvs, un to ir viegli veikt

izraisīt bīstamus notikumus, piemēram, izolatora nokrišanu.Izmantojot jaunizveidoto infrasarkano staru defektu inteliģento identifikācijas sistēmu pārvades līnijām,

tai ir nepieciešams tikai augšupielādēt pārbaudes infrasarkano staru video ar vienu klikšķi, lai ātri izvilktu kadrus un gudri identificētu apkures defektus, kas var palīdzēt

līnijas ekspluatācijas un apkopes vienības, lai savlaicīgi novērstu slēptās līnijas atslēgšanās un strāvas padeves pārtraukuma briesmas.AI pielietojums

tehnoloģija elektrotīkla pārbaudei ievērojami uzlabos pārbaudes efektivitāti.